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About the job:
Data Scientist Risk Analyst para el Centro de Expertise en Validación Interna de Modelos (CoE) – BBVA Argentina
¿Te interesa aplicar ciencia de datos en un contexto riguroso, técnico y estratégico dentro del mundo financiero? ¿Tenés conocimientos en programación, análisis de datos y te apasiona entender cómo funcionan los modelos que toman decisiones reales? Entonces esta oportunidad es para vos.
En BBVA Argentina buscamos incorporar un/a Data Scientist Risk JR para el Centro de Expertise en Validación Interna de Modelos , un área clave que garantiza la robustez, trazabilidad y replicabilidad de los modelos utilizados para gestionar el riesgo en la organización.
¿Qué perfil buscamos?
Experiencia (mínimo 1 año) y/o formación sólida en análisis de datos.
Conocimientos en SQL y Python (excluyente); se valoran conocimientos en Spark .
Familiaridad con entornos cloud, especialmente AWS (S3, S ageMaker , Athena,).
Estudiantes avanzados/as o graduados/as de carreras como Actuario, Licenciaturas o Ingenierías en Ciencia de Datos , Estadística, Matemática, A dministración , Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial o Ciencias de la Computación .
Conocimientos en modelos predictivos , validación de modelos y/o control de calidad de procesos analíticos.
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y documentar procesos de forma clara y reproducible.
Buenas habilidades de comunicación, planificación y trabajo en equipo.
Interés en el análisis de riesgo crediticio y comprensión del negocio financiero (deseable).
Inglés técnico (lectura) deseable.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Participar en la validación técnica de modelos internos de riesgo , revisando documentación técnic a usando herramientas como Python y SQL y metodológica, analizando supuestos y resultados.
Asegurar que los modelos sean replicables por un tercero independiente y cumplan con los estándares regulatorios y metodológicos definidos por el holding.
Analizar datos históricos y actuales para evaluar la performance y consistencia de los modelos ya construidos.
Generar informes claros y estructurados para áreas técnicas, reguladores y comités de riesgo para presentar en los distintos ámbitos de aprobación .
Coordinar con las áreas de modelización ( Riesgo s) para asegurar una validación alineada al time to market de la organización.
¿Por qué este rol es diferente?
Este puesto no está enfocado en el desarrollo de modelos , sino en su revisión crítica, validación técnica y análisis independiente. Vas a formar parte de un equipo estratégico que garantiza que las decisiones basadas en modelos sean sólidas, trazables y alineadas con los más altos estándares técnicos y regulatorios.
¿Querés dar un paso sólido en tu carrera como científico/a de datos en finanzas, con foco técnico y visión de negocio? Este desafío es para vos.
Skills:
AWS Tools, Banking, Python (Programming Language), Structured Query Language (SQL)
