Somos MODO, la fintech de los bancos argentinos que está revolucionando la manera de pagar y ahorrar con promociones en la Argentina. Estamos en el centro del ecosistema de pagos, desarrollando experiencias de pago novedosas en QR, NFC y online con todos los medios de pago, y creando el mejor lugar para hacer y disfrutar promociones. Además, creamos el primer hub de open banking de la Argentina para hacer más simple el manejo de tu plata.
En MODO confluyen los principales bancos, procesadores de pagos, comercios y mucho más. Somos líderes en el cambio de una industria que está atravesando su mayor transformación en la historia, y nuestros productos y tecnologías están en la frontera de la práctica a nivel mundial.
Tenemos el propósito de "Conectar tu dinero y tu mundo para simplificar lo cotidiano" y los moders cuentan con todo lo que necesitan para hacerlo realidad.
Nuestro equipo está siempre en transformación, y hoy necesitamos sumar a un/a Data Scientist Tech Lead para poder seguir creciendo.
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?
- Ser el referente técnico del equipo de Data Scientists, garantizando la calidad técnica y metodológica de los modelos y soluciones.
- Diseñar y evolucionar los actuales modelos, frameworks y mejores prácticas para el desarrollo, validación y mantenimiento de productos de machine learning en producción.
- Acompañar técnicamente a otros/as Data Scientists, brindando feedback, mentoring y promoviendo una cultura de mejora continua.
- Liderar proyectos de alto impacto de forma end-to-end, articulando con áreas de Producto, Ingeniería y Data Platform.
- Promover la exploración y adopción de nuevas técnicas, arquitecturas y herramientas (LLMs, agentes, embeddings, AutoML, etc.).
- Coordinar con ML Engineers la construcción de pipelines productivos escalables y observables.
- Participar en decisiones estratégicas del chapter de Data, contribuyendo a la visión de mediano y largo plazo.
- Representar al equipo en espacios técnicos cross (guilds, chapters, squads) y colaborar en la definición de estándares globales de IA en MODO.
¿Qué esperamos de vos?
- +5 años de experiencia en Ciencia de Datos, con al menos 2 liderando técnicamente proyectos o equipos.
- Experiencia sólida diseñando, entrenando y desplegando modelos de machine learning en producción.
- Capacidad para guiar discusiones técnicas complejas y tomar decisiones arquitectónicas basadas en trade-offs claros.
- Experiencia sólida en el uso de AI Assistant Coding (Cursor, Windsurf, Copilot)
- Dominio avanzado de Python y ecosistema de ciencia de datos (scikit-learn, pandas, numpy, etc.).
- Dominio avanzado de SQL y experiencia en entornos de datos modernos (preferentemente Snowflake).
- Experiencia trabajando con arquitecturas de ML productivas: experiment tracking, testing, CI/CD de modelos, monitoreo.
Será deseable que cuentes con:
- Experiencia en fintechs o productos digitales de alto volumen.
- Experiencia con sistemas de recomendación, modelos de propensión y ranking.
- Conocimiento de MLOps (MLflow, SageMaker, Vertex AI, etc.).
- Experiencia con arquitecturas agenticas, integración de LLMs, embeddings y vectores.
- Conocimiento de patrones de diseño de ML aplicado (causal inference, uplift, fairness, etc.).
- Contribuciones a comunidades técnicas, papers, open source o conferencias.
- Experiencia trabajando en la nube (ideal AWS).
¿Qué ofrecemos?
- 10 días hábiles de vacaciones + 5 días MODO.
- Prepaga para vos y tu grupo familiar.
- Reintegro en app MODO para almuerzos y traslado.
- Membresía en Gympass y descuento en Sport Club para actividad física.
- Licencias extendidas (por matrimonio, maternidad, paternidad y otras).
- Plataforma de capacitaciones y descuentos en universidades para perfeccionar y expandir tus conocimientos.
- Plataforma de idiomas (Inglés o portugués).
- Reintegro por gastos de Internet.
- Día de cumpleaños libre y medio día por cumpleaños de hijos/as.
- Actividades de team building.
- Club de Beneficios.
- Posibilidad de desarrollarte en un ambiente flexible, dinámico y en pleno crecimiento.
Si te interesa trabajar en un equipo ágil y autónomo dentro de una compañía desde su concepción, donde el margen de acción de cada rol es gigante, ¡Te esperamos!